早年,AI刚落地金融场景时,某国有大行意识到智能决策引擎技术对银行业务的深远影响,有意进行前瞻性布局。苦于当时国内AI+金融市场尚处于萌芽期,缺少成熟的技术、产品和服务,该行最后不得不先引入国外决策引擎产品,以暂时性应对市场环境的变化。
该行十分清楚决策引擎对金融安全极为重要,若将产品自主权掌握在自己手里,更有利于全行交易系统的运行,为业务顺利开展保驾护航。此后,该行自主研发了轻量决策工具,逐步作为国外决策引擎产品的补充应用。
绕道取经,曾是我国金融机构引入AI技术常走的路线。如今,这一局面正在信创战略的推动下,发生根本性改变。
金融信创汇入金融数智化转型浪潮,产生同频共振效应。
近年来,在数字经济的催生下,金融数智化转型全面提速,金融机构逐年增加科技投入,加快国产基础软硬件、应用系统等转型升级。
两者相得益彰的发展节奏,与金融信创采购需求逐渐向业务系统倾斜基本趋同。金融信创起步阶段,项目多以OA办公系统为主。2021年,金融机构对于信创产业基础硬件和基础软件的采购需求量较大。2022年,金融信创项目数同比增长3倍,且呈现向核心业务系统和云资源网络基础建设等发力的趋势。如大型股份制银行对重要业务系统信用卡中心,开始进行底层信创环境的迁移和适配。
两股热潮交相辉映,“AI国货”批量进入金融机构采购招标库。2022年,前文所提到的国有大行携手百融云创,完成决策引擎自主可控的关键一步,该行与百融云创这次横跨十年周期的“握手”是金融“AI国货”规模替代的一个缩影。
随着规模替换的到来,行业标准与规范亟待确立。2023年第一个金融信创专项规划《深圳市金融科技专项发展规划(2023-2025年)》发布,拉开了信创产业标准化和规范化的大幕。
在实践方面,国内科技巨头如华为等公司,结合各自资源逐步建设信创生态,不断扩大信创朋友圈。
为增强产品适配性,自2022年1月起,百融云创决策引擎平台陆续取得华为技术认证,完成鲲鹏920处理器、openEuler20.03操作系统的兼容适配认证,让这一原创“AI国货”贴上好用的标签。目前,百融云创决策引擎平台实现了向上连接银行业务场景,向下连接百融云创SaaS产品生态,且合作客户拓展至多家国有大行、股份行、城商行。